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  1. 求助各位大佬 要弃latent diffusion转pixel diffusion吗? - 知乎

    相对于LDM,JiT同样不需要VAE的设计,规避了很多LDM的问题,同时证明了在pixel space上,只要用对预测目标(x_0 -prediction),Transformer也能收敛得很好且很快。 三、结语

  2. 为什么vae效果不好,但vae+diffusion效果就好了? - 知乎

    这就是架构设计的艺术。 你要是真感兴趣,可以试试自己训练一个小型的LDM,把VAE换成普通的,再换成VQ-VAE,对比一下效果,那感觉,比看一百篇知乎回答都来得实在。 搞数据科学的,手如果不 …

  3. 为什么vae效果不好,但vae+diffusion效果就好了? - 知乎

    vae本身生成图像模糊,说明encoder、decoder以及中间的隐层表示没有学到本质的东西。SD在训练时又把VAE冻…

  4. 为什么Latent Diffusion Model 结构如此简单却如此强力? - 知乎

    Aug 1, 2023 · 为什么Latent Diffusion Model 结构如此简单却如此强力? 我对LDM的理解是就是encoder + sequence model,sequence model里每一层对extra info做attention… 显示全部 关注者 41 被浏览

  5. CVPR 2025 Oral | Alias-Free LDM 直播回放、PPT 分享 - 知乎

    CVPR 2025 Oral | Alias-Free LDM 直播回放、PPT 分享 | 准备了两周多,到今天我总算以博文、直播的形式,分享完了我们发表于 CVPR 2025 的论文 Alias-Free LDM (链接)。相信这篇论文可以给大家更 …

  6. 什么是ldm水滴提升? - 知乎

    LDM 水滴提升(Local Dymic Micromassage局部动力微按摩)作为Wellcomet公司的创新技术,特别研发出治疗和解决不同的美容和皮肤问题。这种技术是基于双频率超声波,并能够调节细胞外基质的生产 …

  7. 十分钟读懂Stable Diffusion - 知乎

    Sep 23, 2025 · 2. Stable Diffusion的改进一:图像压缩 Stable Diffusion原来的名字叫“ Latent Diffusion Model ”(LDM),很明显就是扩散过程发生隐空间中(latent space),其实就是对图片做了压缩, …

  8. 现在抗衰最好的项目是什么啊?LDM有人了解吗? - 知乎

    LDM 就目前市面上抗衰仪器来说LDM水滴提升可以说是最安全有效的了。不仅可以缓解皱纹,还能补水,紧致肌肤,提高皮肤弹性,提高皮肤自我修复能力。 对比现在业内比较火的线雕,射频, 超声刀 …

  9. stable diffusion相比于latent diffusion有哪些改进? - 知乎

    stable diffusion相比latent diffusion主要有以下几点改进: 训练数据:latent diffusion是采用laion-400M数据训练的,而stable diffusion是在laion-2B-en数据集上训练的,明显后者用了更多的训练数据,而且 …

  10. 既然LDM是在隐空间中做的生成,LDM-based的图像编辑方法是否会更 …

    LDM的核心设计就是用VAE把图像压缩到隐空间,比如说通常是8倍下采样。 Stable Diffusion论文里提到,这个设计主要是为了降低计算成本,因为在256×256的隐空间做diffusion比在2048×2048的像素空 …